Telegram Group & Telegram Channel
Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6734
Create:
Last Update:

Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6734

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Библиотека питониста | Python Django Flask from cn


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA