tg-me.com/pyproglib/6734
Last Update:
Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.
Вот как это сделать:
🔄 Как использовать многопоточностьthreading
для базовой работы с потоками.concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
— удобно и масштабируемо.queue.Queue
для безопасного обмена данными между потоками.
⚙️ Как использовать многопроцессностьmultiprocessing
для ресурсоёмких вычислений.concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
для упрощённого кода.joblib
для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.dask
для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.ray
для построения распределённых систем.
⚡️ Как использовать асинхронное программированиеasyncio
, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.
Библиотека питониста #буст